针对南漪湖流域开展地表水污染源高频次的动态监测，针对不同的数据源类型进行南漪湖水环境解译，建立生态环境专题数据库，形成遥感监测体系。同时，利用高分遥感数据反演南漪湖水体中的污染物，在分析水体固有光学特性的基础上，建立基于高分系列卫星影像的湖泊水体随机森林反演模型识别南漪湖水质时空变化特征。该项工作启动以来，已经成功监测了一起水环境突发事件，多起蓝藻爆发事件，进一步提升了宣城市生态环境保护与治理的信息化水平。

如图1、图2，通过定期的遥感影像解译分析，可以在较大范围内掌握水环境污染物浓度分布情况。

图1  2019年老郎川河入湖口遥感监测图

图2  2021年老郎川河入湖口遥感监测图

如图3、图4，通过野外采集获得的实测数据，并选取2019年1月-12月中与高分遥感数据对应时段采集的南漪湖月水质监测数据样本进行统计分析，建立基于高分系列卫星影像的湖泊水体随机森林反演模型，从而识别南湖水质时空变化特征。

图3  叶绿素a浓度2020年模拟结果图

图4  2021年11月叶绿素a含量空间分布图